Se puede utilizar en Logística y Supply Chain como método de previsión. Con el suavizamiento exponencial simple, la nueva previsión es la antigua previsión mas “a” veces el error de la antigua previsión (errort = Dt - Pt) Esta formule se puede reescribir como sigue: Pt = Pt-1 + a (Dt-1- Dt-1) Donde: Pt = previsión al tiempo t. Dt = petición real al tiempo t. Pt-1 = previsión al tiempo t-1 (periodo anterior) Dt-1 = petición real al tiempo t-1 a = constante de suavizamiento o factor de ponderación entre 0 y 1 Si a ® 1, el ajustamiento comparado à la ultima petición real es importante. Si a ® 0, el ajustamiento comparado à la ultima petición real es débil. | | Previsión con a = | Periodo | Petición real | 0,1 | 0,5 | 0,9 | 1 | 1700 | | | | 2 | 1800 | 1700 | 1700 | 1700 | 3 | 1900 | 1710 | 1750 | 1790 | 4 | 1850 | 1729 | 1825 | 1889 | 5 | 1775 | 1741 | 1838 | 1854 | 6 | 1450 | 1744 | 1806 | 1783 | 7 | 1100 | 1715 | 1628 | 1483 | 8 | 1500 | 1654 | 1364 | 1138 | 9 | 1800 | 1638 | 1432 | 1464 | 10 | 1750 | 1654 | 1616 | 1766 | 11 | 2000 | 1664 | 1683 | 1752 | 12 | | 1698 | 1842 | 1975 | Suavizamiento exponencial simple
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