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Il peut être utilisé en Logistique et Supply Chain comme méthode de prévision. Avec le lissage exponentiel simple, la nouvelle prévision est simplement l’ancienne prévision plus a fois l’erreur de l’ancienne prévision (erreurt = Dt-Pt) Cette formule se réécrit sous la forme: Pt = Pt-1 + a (Dt-1- Dt-1) Où: Pt = prévision au temps t. Dt = demande réelle au temps t. Pt-1 = Prévision au temps t-1 (période antérieure) Dt-1 = demande réelle au temps t-1 a = constante de lissage ou facteur de pondération compris entre 0 et 1 Si a ® 1, l’ajustement par rapport à la dernière valeur constatée est important. Si a ® 0, l’ajustement par rapport à la dernière valeur constatée est faible. | | | Prévision avec a = | | Période | Demande réelle | 0,1 | 0,5 | 0,9 | | 1 | 1700 | | | | | 2 | 1800 | 1700 | 1700 | 1700 | | 3 | 1900 | 1710 | 1750 | 1790 | | 4 | 1850 | 1729 | 1825 | 1889 | | 5 | 1775 | 1741 | 1838 | 1854 | | 6 | 1450 | 1744 | 1806 | 1783 | | 7 | 1100 | 1715 | 1628 | 1483 | | 8 | 1500 | 1654 | 1364 | 1138 | | 9 | 1800 | 1638 | 1432 | 1464 | | 10 | 1750 | 1654 | 1616 | 1766 | | 11 | 2000 | 1664 | 1683 | 1752 | | 12 | | 1698 | 1842 | 1975 | lissage exponentiel simple
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